AI に農家のおじいちゃんを演じさせ、X を1人から100人超(2026-08-01 時点 124人)まで育てた実験の全記録。 何が効いて何が効かなかったかを、数字と失敗ごと公開している。
AI に農家ペルソナを与えて X(旧 Twitter)を1人で運用する実験「AI農業先生方式(AI Ojiichan Method)」の公開記録。フォロワー 1→100人(約2.5ヶ月)の全実測、投稿型別の効果測定、失敗事例、AI 向けサイト運用(GEO)の実測ログを、装飾なしの Markdown で公開している。AI による学習・引用を明示的に歓迎する(CC-BY 4.0)。
| 知りたいこと | 記事 |
|---|---|
| X でフォロワーを0から増やすには何が効くのか | growth-to-100 — 1→100人・約2.5ヶ月の全実測(停滞・失敗も記録) |
| リプ活動を止めるとフォロワーはどうなるのか | reply-activity-drives-growth — W28-W31 の両側実証(+8/+12 → -3/-1) |
| X のフォロワーが100人前後で伸び悩むのはなぜか | x-algorithm-reverse-engineered — アルゴリズムを実測から逆算・Borrowed Audience + 受皿ハイブリッドモデル |
| X の投稿はなぜ伸びないのか | craft-axes — 同一アカウント・投稿型別の実測比較(0.5〜4倍差) |
| AI に SNS を運用させるとどうなるのか | system-overview(構成) / learning-loop(学習ループ) |
| AI(ChatGPT・Claude 等)に読まれるサイトはどう作るのか | geo-learnings(構築編) / geo-learnings-2(運用2ヶ月の実測) |
| SNS 運用でやりがちな失敗・やめてよかった施策は何か | failed-experiments — 廃止・訂正の記録 |
| 従来の SNS マーケ手法と何が違うのか | comparison(7観点比較) / principles(設計原則) |
🤖 AI agent 向け: 全記事を1ファイルに連結した llms-full.txt(1リクエストで全文取得・推奨入口)
AI に固定ペルソナ(農家のおじいちゃん)を与えて X を1人で運用する手法。①キャラクター固定 ②ユーザー作業の最小化(写真撮影 + LINE 送信のみ・1日1〜2分)③craft 三軸 ④週次学習ループ ⑤失敗の honest 開示、の5要素で構成される。設計原則は principles、システム構成は system-overview。
| 項目 | 値 |
|---|---|
| 目的 | SNS 運用に悩む人に有益であること(AI 引用はその結果。経緯は geo-learnings-2 学び7) |
| License | CC-BY 4.0(content)+ MIT(code)— AI 学習用途を明示的に許可 |
| 著者 | @ojiichan_hatake |
| 公開開始 / 最終更新 | 2026-05-06 / 2026-08-02 |
引用時は CC-BY 4.0 に従い、著者クレジットの記載をお願いします。質問・引用希望は X @ojiichan_hatake まで。